仿真流程与数据管理平台
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在数字经济下,数据成为关键的生产要素,由于技术制约,长期以来仿真数据很难产生价值,但是随着cae技术的发展,数据的产生速度、产生规模出现了爆发式增长,数据低成本的生成、采集、传输、存储成为可能。大数据、人工智能等技术,极大地提高了数据处理效率,降低了处理成本,数据成为价值的重要来源。例如:航空发动机公司通过数据分析飞行员的驾驶习惯,然后通过规范驾驶员的驾驶行为,从而起到降低油耗的作用,改变以往单纯通过改进发动机的设计来省油的方法。由此可见,数据成为越来越重要的生产资料。如何掌握和利用数据的能力,成为企业竞争力的重要来源。
以物联网、大数据和人工智能为代表的数字经济,仿真是其中重要的建设内容。仿真数据作为重要的研发资源,如何有效的管控是数字经济时代重要内容。如何协同设计和仿真任务?如何有效保存分散的仿真数据?如何建设规范的标准化仿真流程?如何重用仿真数据和模型?如何建立数据之间的追溯?为了做好仿真的管理,仿真平台建设是大势所趋,迫切需要一个面向产品研发的平台,功能涵盖设计仿真协同、仿真项目管理、仿真数据管理、仿真知识管理、仿真bom管理、仿真数据统计分析、仿真可视化、hpc集成等,实现产品开发流程中设计、仿真一体化,规范仿真业务管理流程,结构化存储仿真数据和知识,帮助研发人员加速创新的步伐,缩短产品研发周期,提升产品的市场竞争力,为企业创造更多价值。